基于局部密度的差异来发现离群点的检测方法很难处理离群点聚集在一起的情况,提出一种基于密度的离群点检测方法,该方法先采用DBSCAN聚类算法检测出全局离群点,然后借鉴局部离群因子的评估策略来确定大类簇边界区域内的"错聚"样本点,进而从"错聚"样本点的邻居点中依据距离和局部密度识别出其他局部离群点。实验结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。
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