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摘要
建筑物倒损情况是地震灾害情况评估的重要指标。利用遥感影像覆盖范围广、更新速度快的优势，在人力无法满足快速评估地震灾害信息的情况下，通过遥感影像进行建筑物变化监测成为地震灾害分析的重要手段。采用多尺度分割的最优分割尺度和改进卷积神经网络U-Net模型分别对地震前后卫星遥感影像进行建筑物提取，再利用差值变化检测识别地震区域建筑物的倒损情况。对两种方法的建筑物提取结果和倒损识别结果进行精度评定发现，基于U-Net神经网络的建筑物提取和倒损识别效果较好，可实现有关部门的快速决策，从而避免更大的损失。
