人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用

作者：黄宗碧

来源：水电与抽水蓄能, 2019, 5(02): 8-14.

• 人工智能
• 水电状态监测
• 学习算法
• 多模态数据
• 融合感知
• 置信度

随着智慧水电厂逐渐成为新形势下的发展目标,在水电状态监测领域,涌现出了大量对人工智能技术应用和推广的迫切要求,诸如:状态监测样本的自动学习与评估、大数据降维辅助故障认知、开放式状态监测、复杂监测系统互联及其安全性等。本文介绍和分析了"概率评估""学习算法"等共性AI技术在水电状态监测中的前期应用,并进一步探讨其应用前景。