文章以成都高新技术企业为研究对象,将RU与SMOTE两种不平衡处理方法相结合,构建新的不平衡样本处理技术RU-SMOTE,进而引入SVM人工智能技术对成都高新技术企业利润操纵行为进行研究。研究结果表明:基于RBF核函数的R U-SMOTE-SVM智能模型具有最优识别性能,能够准确有效地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行识别。
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