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摘要
微电网中包含大量数据，一旦出现故障，很难在短时间内对故障进行自动化诊断，且诊断误差较大，为解决这一问题，本文将深度学习算法引进该领域，设计一种微电网故障自动化诊断方法。首先获取故障特征，分析能量熵变动情况，分解处理故障特征。在标定范围内，结合故障特征的分解数据，进行基于深度学习的故障诊断方法的设计，再对故障诊断方法进行优化设计，至此，完成微电网故障自动化诊断方法的设计。实验结果表明：本文设计方法应用后的故障自动化诊断耗时仅为1.23 s,且误差更低，具有一定应用价值。
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单位国网电力科学研究院; 隆基乐叶光伏科技有限公司
