基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法

作者：封磊; 陈俊宇; 朱俊; 莫晓晖

来源：南京理工大学学报, 2021, 45(03): 326-331.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.03.010

• 压缩感知
• 同时稀疏
• 低秩先验
• 多通道脑电波
• 内点法
• 交替方向乘子法
• 同步正交匹配追踪
• 块稀疏贝叶斯学习

该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型。通过实验验证该文LQTWSP方法的性能。将LQTWSP与基于内点法的SCLR(SCLR-I)、基于交替方向乘子法的SCLR(SCLR-A)、同步正交匹配追踪(SOMP)法、块稀疏贝叶斯学习(BSBL)和同步贪婪分析追踪(SGAP)法进行比较。实验在Physical Bank数据库的CHB-MIT头皮脑电波数据库上进行。结果显示:SCLR-I和SCLR-A可以获得比BSBL更好的结果,该文LQTWSP方法的误差低于SCLR-I和SCLR-A,速度比SCLR-I快,与SCLR-A接近。由于该文LQTWSP方法能充分发挥非凸替代函数优势,能准确挖掘同时稀疏和低秩属性,因此比其他方法更适合于多通道脑电波信号的重建。

• 单位
  金陵科技学院