基于退化感知的盲超分辨率模型

作者：蔡建枫; 蒋年德^*

来源：液晶与显示, 2023, 38(09): 1224-1233.

• 超分辨率
• 盲超分辨率
• 交叉注意力
• 空间注意力
• 特征复用

现有的超分辨率方法假设了从高分辨率图像到低分辨率图像的预定义退化过程，这对于具有复杂退化类型的真实世界图像来说很难成立。针对该问题，本文提出了基于退化感知的盲超分辨率模型。该模型用随机模糊核生成低分辨率图像，用对比学习退化表征。模型生成器由包含多个退化感知块的残差组构成。退化感知块用退化表征和图像特征做交叉注意力计算空间权重图，此外模型还收集残差组输出的层级特征，计算层间注意力来复用层级特征，使得模型更加关注高频细节，模型特征提取能力进一步提高。通过消融实验验证了各模块的有效性。在多个国际公开测试集上，放大倍数为4的平均PSNR提升1.45 dB,SSIM提升0.058。实验结果表明，该模型在盲超分辨率任务上取得了显著的性能，且具有良好的视觉效果。

• 单位
  东华理工大学