基于残差网络的人参叶片病害诊断模型研究

作者：韩永奇; 马东贺; 张芸

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(23): 5-7.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1574

• 残差网络
• 人参病害
• ResNet18

本文利用残差网络结构模型，针对人参白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5种病害，共105个数据集进行测试和训练，生成人参叶片病害识别模型，利用ResNet18网络模型完成了对人参叶片病害的检测。结果表明，在经过多次参数优化后，ResNet18模型的分类精度可以达到99%。

• 单位
  吉林农业大学; 东北师范大学人文学院