基于图像增强的低光弱人脸检测算法分析

作者：王子昱

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(16): 144-147.

• 图像增强
• 反射率损失
• 低光弱人脸检测

为提升人脸检测技术对低光弱人脸图像的检测性能，以带色彩恢复的多尺度Retinex算法为基础，通过光照反射率损失函数对其进行优化提升，进而形成基于图像增强的低光弱人脸检测算法。经过模型训练之后，开展性能检验，在100张低光照图片的检测中，该算法的人脸识别准确率达到94.52%，召回率达到99.03%，全面优于对照组的算法模型。