基于结构方程模型的DRG高倍率病例住院费用影响因素分析

作者：周颖; 梁冰^*; 钱静; 陈凤磊

来源：现代预防医学, 2023, 50(23): 4333-4343.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202308043

• 高倍率病例
• DRG
• 住院费用
• 影响因素
• 结构方程模型

目的 分析DRG付费下高倍率病例住院费用的影响因素，为医疗机构合理控费、降低患者就医负担提供参考。方法以某三甲医院3 444例DRG高倍率病例患者为研究对象，采用单因素分析及多元线性回归模型分析高倍率病例住院费用的影响因素，通过结构方程模型验证各变量之间的相关性。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、DRG分组、基金类型、住院天数、主诊断分组对高倍率病例住院费用有显著影响(P<0.05)；多元线性回归模型结果显示对住院费用影响最大的前三位因素分别是住院天数(β=0.308,t=31.280,P<0.001)、DRG分组(β=0.112,t=18.911,P<0.001)和主诊断分组(β=0.035,t=8.744,P<0.001)；修正后结构方程模型拟合度较好(RMSEA=0.007,GFI=0.984,NFI=0.904,IFI=0.911,CFI=0.901),结构方程模型结果显示住院天数是住院费用的最大影响因素，路径系数是0.81，其次是DRG分组(0.41)，基金类型影响较小(0.09)，其他因素对住院费用几乎没有影响。结论 住院天数是高倍率病例住院费用最大的影响因素，在合理诊疗的前提下缩短住院天数，实现精准控费，优化医院运营管理机制，从而减少高倍率病例。

• 单位
  广西医科大学第一附属医院