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摘要
为了提高纹理分类算法的性能,提出一种基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类算法。首先利用多个局部特征量描述每个像素的局部特征,然后利用K均值聚类算法从局部特征中学习纹理基元字典,再利用纹理基元字典对纹理图像进行编码,并计算编码图像的纹理基元直方图作为纹理图像的特征向量,最后采用最近子空间分类器进行分类。在CURe T和KTH-TIPS纹理库上的实验结果表明,论文算法不但能获得最高的分类精度,并且具有较高的实时性。
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单位西北工业大学; 平顶山学院
