KGNN算法推广了传统KNN算法中的近邻选择方法,提出广义近邻的概念,扩大了近邻的范围,也因此可能使所选近邻中包含过多的离群点,影响分类性能。针对KGNN算法中选出的广义近邻,提出了两种筛选方案,即Proposed 1和Proposed 2。实验结果表明,提出的筛选方案在多个数据集上均能获得比KGNN算法更好的效果。
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