齿轮故障诊断的时域同步平均改进算法

作者：揭震国; 王细洋^*

来源：失效分析与预防, 2020, 15(05): 292-296.

DOI：10.3969/j.issn.1673-6214.2020.05.004

• 时域同步平均
• 频率跟踪
• 三次样条重采样
• 齿轮故障诊断

针对经典数据重采样算法实现时域同步平均的频率跟踪时存在重建误差大、计算速度慢的问题,提出一种三次样条重采样实现频率跟踪的算法。该算法首先采用峰值搜索算法搜集时标信号,然后以得到的时标信号分割数据形成多个数据段,最后采用三次样条函数重采样各数据段。试验结果表明:改进算法所需的计算资源从平方阶减至线性阶,抑制了噪声和非感兴趣频率,提高约10%的齿轮故障特征频率的提取效果。

• 单位
  南昌航空大学