摘要
以胎面胶为研究对象,应用拉丁超立方抽样策略合理安排试验获得试验数据,以硬度和300%定伸应力为约束条件、以损耗因子为优化目标,采用支持向量机分别建立损耗因子、硬度和300%定伸应力模型。应用遗传算法在硬度和300%定伸应力约束条件下对损耗因子进行优化,得到近似最优值。结果表明,数值优化结果与试验结果基本一致,证明该方法可行。
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以胎面胶为研究对象,应用拉丁超立方抽样策略合理安排试验获得试验数据,以硬度和300%定伸应力为约束条件、以损耗因子为优化目标,采用支持向量机分别建立损耗因子、硬度和300%定伸应力模型。应用遗传算法在硬度和300%定伸应力约束条件下对损耗因子进行优化,得到近似最优值。结果表明,数值优化结果与试验结果基本一致,证明该方法可行。