红外序列图像的小目标检测

作者：霍建亮; 曾翎; 王德胜; 曾军

来源：计算机应用与软件, 2012, (02): 266-268.

• 尺度不变特征变换算法
• 图像配准
• 小目标检测
• 形态学算法
• RANSAC算法
• Top-hat算法 Scale invariant feature transform(SIFT) algorithm Image registration Small target detection Morphological algorithm RANSAC algorithm Top-hat algorithm

在红外序列图像中识别规则变化小目标时,传统Top-hat算法是常用的目标检测方法,但是可能会检测到很多虚假目标,而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标,提出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像利用SIFT算法提取特征点,然后利用RANSAC算法进行特征匹配,拼接形成全景图像,结合对单帧图像利用改进的Top-hat算法进行小目标检测,并且标记,最后根据标记的统计结果得到真实目标位置。

• 单位
  西南技术物理研究所; 电子科技大学