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摘要
本发明公开了一种多轮任务式对话状态追踪方法,其特点是采用对历史对话记录进行编码,利用注意力机制为各个槽分别抽取关键信息,并根据槽之间的相似度和关联性,对关键信息进行共享与重组,生成更为精确的对话状态。本发明与现有技术相比具有多轮式对话状态追踪便于实现,成本低廉并且能够在不同的数据领域之间进行很好的迁移,能够有效从多轮长对话历史中为各个槽提取出最有价值的信息,并缓解数据不足对追踪效果的影响,有效提高对话追踪模块在订餐、旅游安排等多个任务上的追踪效果,从而有效提高智能对话系统的最终性能,具有广泛的实用意义。
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