基于鲁棒主成分分析的空间GIS文本关系自主抽取

作者：王冠

来源：科技通报, 2021, 37(11): 61-64.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.11.010

• 鲁棒主成分分析
• 文本关系
• 自主抽取
• 范数

伴随GIS深度和广度的不断增加,针对传统关系抽取模型存在复杂度高、耗时长的问题,本文提出了基于鲁棒主成分分析的空间GIS文本关系自主抽取。基于鲁棒主成分分析对空间采取降噪处理,实现低矩阵降维效果,根据不同的矩阵范数建立相应的空间关系。架构可度量的一维、二维、三维GIS空间,结合文本关系的自相似性,分析自主抽取过程;使用准确率、召回率、FI值作为关系抽取结果的评价指标,结合空间GIS文本变化幅率以及得到的文本间距离关系;对非线性问题采取特征变换处理,通过约束函数得到最终GIS文本关系抽取方程。通过仿真实验与文献方法对比,表明所提方法在准确率、耗时、召回率方面均优于传统方法,具有更高的鲁棒性,可被广泛应用于今后关系抽取研究中。

• 单位
  武汉邮电科学研究院