用于油漆质量缺陷预测的大数据分析实验

作者：张渊奇; 盛凡; 李洪艳

来源：汽车制造业, 2023, (01): 25-28.

<正>在实际生产中，由于设备故障的发生、人员效率的低下、车身质量缺陷的修复和能源消耗的损失都会影响实际产能，使其低于计划产能。本文通过大数据分析实验来验证预测和分析车身质量缺陷的可行性，即证明过程数据与车身质量的相关性。