科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能，提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法。根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性，引入带通滤波；根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图；采用自动色阶算法抑制语谱图上的噪声信息，增强语种信息，并采用残差神经网络模型进行训练识别。实验结果表明：在-10 dB掠夺者战斗机驾驶舱噪声环境下，相对于线性灰度语谱图特征，识别正确率提升了46%;在其他噪声环境下，识别性能也大幅度提升。
-
单位自动化学院; 昆明理工大学
