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摘要
针对电力公司在电力物资供应过程中可能会产生供需关系不平衡，进而造成社会或者电力公司经济损失的情况，以及由于电力需求具有周期性、季节性的特点，文中提出一种基于SARIMA与ANFIS的组合预测模型，即SARIMA-ANFIS模型。该模型首先单独使用SARIMA与ANFIS这两种预测方法对电力物资需求分别进行预测，然后使用BP神经网络将这两种预测得到的结果进行整合，得到最终的预测结果。最后将该方法运用到某电网公司中，结果验证了该方法的可靠性及准确性。文中提出的预测模型可以较好地获取电力需求数据中的线性特征、非线性特征和季节性特征，对于具有此类特征的数据具有较高的预测精度。
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