针对自媒体网络舆情情绪分类问题，采用预训练模型建立自媒体网络舆情情绪分类模型，考虑数据中存在的类不平衡问题，设计深度语义框架，并在开放数据集中进行了实证研究.研究结果表明，该深度语义框架具有较强的泛化能力；而且采用代价敏感损失函数的分类模型，其分类性能获得了较大提升，在常见性能评价指标F1上，其中位数提升了18.05%.
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