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摘要
针对往复压缩机气阀故障,提出一种结合模糊C均值聚类和支持向量机的二叉树多分类诊断方法。首先利用小波包分析提取气阀振动信号不同频段的能量作为故障特征量,然后应用该诊断方法对气阀故障模式进行识别。结果表明,构建的多分类方法对压缩机气阀故障的诊断效果很好,相比传统的多分类器诊断正确率更高。
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针对往复压缩机气阀故障,提出一种结合模糊C均值聚类和支持向量机的二叉树多分类诊断方法。首先利用小波包分析提取气阀振动信号不同频段的能量作为故障特征量,然后应用该诊断方法对气阀故障模式进行识别。结果表明,构建的多分类方法对压缩机气阀故障的诊断效果很好,相比传统的多分类器诊断正确率更高。
