基于Brain Time Stack图像融合技术对80 kV头部灌注CT图像质量的改善研究

作者：王宏; 李玲; 逯瑶; 何祎; 张晨; 陈涓^*

来源：中国医疗设备, 2022, 37(08): 57-61.

• 体层摄影术
• CT灌注
• 图像后处理
• 图像融合
• 图像质量

目的 探讨Brain Time Stack图像融合技术在80 kV管电压下对头部灌注CT图像质量改善的应用价值。方法 回顾性分析2021年7—9月在北京医院放射科行头部灌注扫描的31例患者资料。根据头部CT灌注扫描获得的时间-密度曲线，选择动脉峰值期、峰值前一期及峰值后一期，共3个时相的0.5 mm图像，进行Brain Time Stack后处理，并将图像数据分为四组：A组（动脉期）、B组（动脉期结合前一期相）、C组（动脉期结合后一期相）、D组（动脉期结合前一期及后一期）。通过t检验比较4组图像的额叶白质、灰质、侧脑室、延髓、小脑的CT值、标准差值（Standard Deviation,SD）、信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）及对比噪声比（Contrast to Noise Ratio,CNR）的统计学差异。此外，由2名医师分别对4组图像的图像质量进行主观评分，并通过Mann-Whitney U检验对比其统计学差异。结果 4组图像的额叶白质、灰质、侧脑室、延髓、小脑的SD值、SNR及CNR均存在统计学差异（P<0.001），其中D组图像的噪声最低、SNR及CNR最高。4组图像之间CT值无统计学差异（P>0.05）。此外，4组图像的主观评分存在统计学差异，D组明显优于A、B、C组（P<0.05）。两医师间主观评分一致性较好，Kappa值为0.817(P<0.001)。结论 Brain Time Stack图像融合技术可有效降低降低图像噪声，明显改善图像质量。

• 单位
  北京医院; 中国医学科学院