本发明公开了一种WiFi环境下基于手势信号的身份验证方法,利用中国传统游戏“剪刀,石头,布”作为手势进行研究,因为它们包含手在做动作时手指、手掌和手背等空间动作。本发明对CSI数据首先利用巴特沃斯低通滤波器和PCA方法进行了降噪。特征提取阶段使用一种新的特征DTW与其它特征一起区分个体。本发明利用随机森林为特征值加入权重,设计基于LSTM循环神经网络识别个体。本发明对于10个个体区分的准确度都达95%以上,平均准确率为97.4%。
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