基于改进GA-Elman的无线智能传播损耗预测方法

作者：郑娟毅; 崔卓; 苏海龙; 殷帅帅; 刘遥遥

来源：计算机工程, 2021, 47(07): 155-167.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0058231

• 5G通信
• 无线信道
• 传播损耗
• 遗传算法
• Elman神经网络
• 信道估计

在5G移动通信系统商用落地的背景下,设计准确、高效的信道估计方法对无线网络性能优化具有重要意义。基于改进GA-Elman算法,提出一种新的无线智能传播损耗预测方法。对Elman神经网络中的连接权值、阈值和隐藏神经元进行实数编码,在隐藏神经元编码中加入二进制控制基因,同时利用自适应遗传算法对权值、阈值和隐藏神经元数量进行优化,解决网络易陷入局部极小值和神经元数目难以确定的问题,从而提高预测性能。仿真结果表明,与仅优化连接权值及阈值的GA-Elman神经网络和标准Elman神经网络相比,该方法具有较高的预测精度。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院