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摘要
本发明公开了一种基于惯性传感器的人类情感识别方法,具体涉及情感识别领域,通过文献参考法和模糊综合评价法,建立人体动作和人类情感之间的映射关系；通过视频刺激被测者产生情感,利用穿戴在被测者身上的惯性传感器,采集情感动作数据；使用滑动窗口法对情感动作数据进行分割采样处理,以获得情感动作数据样本；通过时频域分析法提取所述情感动作数据样本的特征；使用主成分分析法将所述特征向量进行降维处理；利用训练数据进行模型训练和参数优化,以获得加权核支持向量机模型；利用加权和支持向量机模型,进行人类情感识别。本发明能够有效地克服支持向量机模型使用单一核函数对识别效果的影响,可有效地提高人类情感识别准确度。
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