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摘要
当前港口作业操作中工人和重机械紧密结合极易引发重机械对作业工人的人身伤害,安全生产难以保障。利用高清智能视频监控系统是有效的安全保护方案之一。然而港口环境复杂、作业场景繁多等因素需要部署庞大的监控设备群,生成了海量的监控视频,人工识别和判断每个监控器是否存在异常将浪费大量人力和物力。为此,本文提出了利用计算机视觉和机器学习自动化地识别视频中的操作异常,从而发出预警,有效提高港口作业的智能化和安全性,同时降低人工成本。
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单位青岛港湾职业技术学院
