基于支持向量机的足月胎儿体重预测新方法

作者：宋晓峰; 韩平; 邹丽; 陈德钊; 胡上序

来源：中国生物医学工程学报, 2004, (6): 516-522.

DOI：10.3969/j.issn.0258-8021.2004.06.007

• 支持向量机
• 胎儿体重
• 建模
• 回归估计

支持向量机回归估计的性能往往依赖于核函数及其参数、不敏感系数和惩罚因子的确定.支持向量机中参数的确定是一个较为困难的问题,以往通常采用交叉验证的方法确定参数.本研究提出了自适应参数调整支持向量回归估计方法(A-SVM),给出了自适应参数调整算法.并已成功地应用于足月胎儿体重的建模,且经与径向基网-偏最小二乘回归方法(RBFN-PLSR)建立的模型比较,A-SVM方法拟合精度和预测能力均比

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属协和医院; 南京航空航天大学; 浙江大学