基于灰色支持向量机残差修正模型的地面沉降量预测

作者：宁志杰; 袁颖^*

来源：地质与勘探, 2021, 57(03): 614-620.

• 地面沉降
• 沉降量预测
• GM(1,1)模型
• GM(1,1)-SVM模型

沉降现象在各地区普遍发生,地面沉降量预测越来越受到重视。本文通过结合灰色(GM(1,1))预测模型和支持向量机(SVM)模型各自的优点,建立灰色支持向量机(GM(1,1)-SVM)残差修正模型,在突出时间序列发展趋势影响的同时降低序列中异常值的消极作用。以某高层建筑的18次地面沉降量数据为实例,检验GM(1,1)-SVM模型的预测效果。结果表明:相对单一的GM(1,1)沉降量预测模型,GM(1,1)-SVM模型相对误差小,预测精度高,对地面沉降量预测有一定指导意义。

• 单位
  河北地质大学