多重语义融合的关系分类模型

作者：贾晨晓; 欧阳丹彤^*

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(01): 50-56.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2023.01.015

• 关系分类
• BERT模型
• 知识图谱
• 特征融合
• 语义融合

在利用常识知识图谱构造出文本自身语义之外的语境语义及基于知识图谱的预训练模型获取语境语义特征的基础上，针对文本语义特征、语境语义特征和标记实体语义特征，建立多重语义融合机制，实现关系分类模型MSF-RC(Relation Classification Model based on Multiple Semantic Fusion)。该模型在SemEval-2010 task 8和TARCED两个不同数据集上进行了测试，试验结果表明，语境信息的引入有助于加强标记实体对语义的理解，多重语义的层级融合可以进一步提升关系分类模型的性能。

• 单位
  吉林大学