基于HPLC-Q-TOF MS/MS和网络药理学的参蓉蛹草片质量标志物研究

作者：于鑫畅; 韩彦琪; 郝艳琦; 刘建庭; 许浚; 蒋庆峰^*; 张铁军^*

来源：中国现代中药, 2023, 1-23.

DOI：10.13313/j.issn.1673-4890.20230227003

• 参蓉蛹草片
• HPLC-Q-TOF-MS/MS
• 网络药理学
• 质量标志物
• 抗疲劳

目的：应用高效液相色谱?四极杆飞行时间质谱联用法（HPLC-Q-TOF-MS/MS）建立参蓉蛹草片化学成分的检测方法，并结合网络药理学和分子对接方法分析其抗疲劳的网络调控机制、预测参蓉蛹草片的质量标志物。方法：运用HPLC-Q-TOF-MS/MS对参蓉蛹草片物质基础进行分析鉴定。通过Pubchem获取所选化合物的结构，利用TCMSP数据库及Swiss Target Prediction获取作用靶点；通过GeneCards、TTD、OMIM数据库筛选与疲劳相关的疾病靶点，获得药物和疲劳的交集靶点；运用Uniprot数据库校准靶点名称；利用STRING 数据库构建交集基因蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，并运用Cytoscape 3.8.0软件对PPI网络进行拓扑分析；最后借助Metascape在线分析核心交集基因，进行基因本体（GO）功能富集分析、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析，并对分析结果进行可视化。结果：通过HPLC-Q-TOF MS/MS共得到参蓉蛹草片124个化学成分，利用网络药理学对筛选出的23个化学成分进行生物信息学分析，发现其可作用于195个靶点干预33条信号通路。分子对接结果显示，活性化合物可进入受体靶点活性空腔，与其形成的对接构象合理。结论：参蓉蛹草片可通过多成分、多靶点、多途径发挥抗疲劳作用，基于HPLC-Q-TOF MS/MS，结合网络药理学和分子对接方法初步将人参皂苷类、苯乙醇苷类预测为参蓉蛹草片的质量标志物。

• 单位
  天津药物研究院有限公司; 天津中医药大学