基于Snake模型和协作表示分类的鲁棒人脸识别方法

作者：唐守军; 吴洪武

来源：湘潭大学自然科学学报, 2016, 38(2): 104-108.

DOI：10.3969/j.issn.1000-5900.2016.02.021

• 人脸识别
• 姿态偏转
• Snake模型
• 协作表示分类
• Gabor特征

人脸图像的姿态和偏转角度变化严重影响人脸识别的性能,为此提出一种基于Snake模型姿态矫正和协作表示分类(CRC)的鲁棒人脸识别方法.首先,利用Snake模型提取人脸图像边缘和特征点,对偏转人脸图像进行矫正.然后,提取Gabor特征,构建特征向量.最后,采用CRC算法,对图像特征进行协作表示,根据样本图像与测试图像的残差来判断图像类别.实验结果表明,提出的方法对偏转角度、姿态、光照变化具有很强的鲁棒性.

• 单位
  华南理工大学; 广东开放大学