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摘要
构建专利技术与主体间的交易二分网络，考虑主体的交易技术偏好、主体间共同邻居的度以及主体与技术间的交易频次等对交易机会的影响，修正链接覆盖的模式权重，提出了基于二分网络多维投影的技术交易机会预测模型。通过新能源领域专利技术交易数据的实证研究，以及与传统的二分网络链路预测方法对比，得出：本文提出的方法相比传统方法，命中率显著提高，并通过随机选取10组数据集进行精度对比，验证了本文方法的准确性和稳健性；此外，实证研究表明：大企业集团内部的技术交易活跃，但对外辐射能力弱；高校和科研院所参与技术交易的程度不高；历史交易能够增强主体间信任关系和合作经验，对交易预测具有重要影响，主体交易的技术领域偏好和区域偏好也对预测精度提高具有一定贡献。本文提出的思路与方法不仅能够实现专利技术交易推荐，且能够通过技术推荐开展交易伙伴推荐，并预测未来交易的热点领域。
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