一种基于快速混合型K均值的水平集图像分割方法

作者：金大年; 陈卫东; 韦秋菊

来源：中国医学物理学杂志, 2011, (01): 2389-2394.

• 图像分割
• 水平集方法
• Mumford-Shah模型
• K均值 image segmentation
• level set method
• Mumford-Shah model
• K-Means

目的:为提高水平集图像分割方法的速度。方法:本文介绍一种基于快速混合型K均值的水平集方法用于图像分割。首先介绍基于Mumford-Shah模型的水平集方法;然后介绍传统标准K均值方法与水平集方法的联系,分析其缺陷;最后提出了一种快速混合型K均值的方法,在保持传统水平集算法鲁棒性的前提下,较好地提高了计算的速度。结果:该方法与标准水平集方法相比,运算所花费时间相对减少。结论:该方法利用K均值算法的简易和高效率,达到提高水平集方法分割速度的目的,具有一定的实用价值。

• 单位
  中国人民解放军第三〇三医院