CT低剂量扫描结合ASiR算法在儿童鼻窦检查中的应用研究

作者：翟长红; 陈维亮^*; 秦学娟

来源：医疗卫生装备, 2019, 40(09): 51-54.

DOI：10.19745/j.1003-8868.2019221

• CT
• 自适应统计迭代重建
• 滤波反投影法
• 儿童鼻窦
• 低剂量

目的:探讨CT低剂量扫描结合自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法在儿童鼻窦检查中的应用价值。方法:将150例临床疑诊鼻窦疾患的儿童随机分为常规剂量组、低剂量A组、低剂量B组,每组50例。常规剂量组采用120 kV、90 mA扫描,行滤波反投影法(filtered back projection,FBP)重建图像,低剂量A、B组采用100 kV、50 mA扫描,分别行FBP、ASiR算法(将权重值设定为50%)重建图像。对图像质量进行主观评分,并测量噪声值(以CT值的标准差SD作为噪声值)及对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR);记录CT容积剂量指数(CT dose index volume,CTDIvol)、剂量长度乘积(dose-length product,DLP),计算有效辐射剂量(effective dose,ED)。采用SPSS 20.0进行统计学分析。结果:低剂量B组与常规剂量组比较,图像质量主观评分差异无统计学意义(P>0.05),低剂量A组与常规剂量组、低剂量B组比较,图像质量主观评分明显下降,差异有统计学意义(P<0.05);低剂量A、B组较常规剂量组SD值升高、CNR值降低,差异有统计学意义(P<0.05);低剂量A、B组CTDIvol、DLP及ED较常规剂量组明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在儿童鼻窦CT检查中,低剂量(100 kV、50 mA)扫描结合ASiR算法可在得到满足临床诊断需求图像的同时明显降低辐射剂量。

• 单位
  新乡医学院