针对移动群智感知系统中参与者积极性和数据质量不够高的问题，提出一种基于平台兴趣度的移动群智感知激励机制模型。上述机制根据感知平台对感知任务的候选参与者上传感知数据的质量以及他们完成任务时的努力程度来量化评估感知平台对该候选人产生的兴趣度。通过离线和在线结合的两步骤动态拍卖方法竞选出获胜者参与感知任务并予以相应报酬。实验结果表明，与现有方法相比，上述模型在数据集中能产生更大的平台效益以及消耗更少的运行时间。
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