本发明涉及工业控制系统、深度对抗学习、模糊测试领域,特别涉及一种基于生成对抗网络的工控协议漏洞挖掘方法。包括：深度对抗学习,生成模糊测试数据；攻击测试,把深度对抗学习生成的模糊测试数据注入到系统中,并记录系统的异常反馈,挖掘该系统的漏洞。本发明通过将模糊测试技术与深度对抗学习技术相结合,实现高效,自主的学习通讯数据的格式,并生成带有变异的模糊测试数据,这种技术将极大减轻漏洞挖掘中人的负担,做到高效且智能。
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