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摘要
本发明公开了一种基于异常追踪的视频异常行为检测方法,包括以下步骤：S1、视频异常检测与追踪模型的设计；S2、对视频提取前景块,再输入到卷积自编码器中编码再解码输出重构视频块,并训练卷积自编码器能学习到时空特征；S3、将时空特征用局部敏感哈希函数映射到不同的桶中,训练一对多支持向量机分类器；S4、利用分类器对测试视频块分类,将多个分类器的最高得分取负作为异常得分,设置阈值初步检测视频中的异常块；S5、用核相关滤波跟踪方法跟踪初步检测得到的异常块,对异常目标的区域进行矫正。本发明通过跟踪初步检测得到的异常块,纠正异常目标的位置,并对根据异常目标路径块得到的异常目标得分曲线平滑,去除噪声的影响,提高检测的精度。
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