为了提高商品盈利,降低商品损耗,针对扩展卡尔曼滤波算法存在的不足,提出一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的商品定价方法。本文首先通过采集目标的相关信息,构建卡尔曼滤波改进算法的数学模型,然后利用改进扩展卡尔曼滤波算法目标定价进行估计,最后采用数据进行仿真对比实验。结果表明,相对于扩展卡尔曼滤波算法,改进扩展卡尔曼滤波提高了商品的定价精度,削弱异常误差对商品定价的影响。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
