基于线状特征增强的TM遥感影像细小河流提取方法

作者：姜浩; 冯敏; 肖桐; 王昌佐

来源：测绘学报, 2014, 43(07): 705-710.

DOI：10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0114

• 特征提取
• 细小河流
• 遥感
• 水体指数

混合像元效应是导致难以从TM影像中提取细小河流的主要原因。本文提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法。首先,利用阈值分割来区分水体指数影像中的细小河流与面状水体;然后,对水体指数进行线状特征增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息;再利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流;最后通过3种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声。结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的制图精度高于82%,用户精度高于93%,Kappa系数高于0.993,完整度高于90%。

• 单位
  中国科学院大学; 环境保护部卫星环境应用中心; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所