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摘要
为解决目前基于图像处理的织物瑕疵检测算法中,对大面积轻微瑕疵和小面积明显瑕疵检测困难的问题,本文提出了一种基于体积特征差异的织物瑕疵检测方法。首先对织物图像进行特征提取,通过特征匹配算法,获得织物图像与模板图像的特征差图像,然后对特征差图像采用二值化、数学形态学操作,获得织物图像的待检测区域,将待检测区域的特征差之和作为其体积特征,最后根据待检测区域的体积特征值进行瑕疵判定。最后针对具有不同类型的瑕疵图像进行算法测试实验,结果表明该算法能够较好地消除背景纹理和噪声产生的影响,更为准确地检测出瑕疵的位置和形状。
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