基于主题模型的结构化Web服务发现机制

作者：陈江锋; 于建军

来源：北京航空航天大学学报, 2008, (06): 734-738.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2008.06.021

• 主题模型
• Web服务
• n阶谱核
• 服务发现
• and thus a Web service retrieval based on the topic model was put forward.At the same time
• the similar correlations in functionally structural Web services could be modeled as a directed acyclic graph(DAG) and be measured by using a gap-weighted n-spectrum kernel.Finally the experiment resu
• such as success rate and executes efficiency
• were improved via using our approach.Key words: topic model
• Web services
• n-spectrum kernel
• service discovery

提出了基于主题模型(topic model)的结构化Web服务发现机制.利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)生成概率模型,将Web服务(Web service)建模为结构化文本文档.一个文档视作主题的概率分布,主题又由关键词的概率分布组成,从而提供基于主题的Web服务检索.同时,利用Web服务的结构化特性,将Web服务描述文档表示为有向无环图,利用n阶谱核测量Web服务文档的相似度,实现Web服务结构化信息的发现.通过实验分析对比,基于主题模型的结构化Web服务发现机制有效提高了Web服务发现的效率和精确率.

• 单位
  中国科学院计算机网络信息中心; 软件开发环境国家重点实验室; 北京航空航天大学