摘要

个性化新闻推荐技术是众多新闻网站和应用的核心技术,可以帮助用户在繁杂的网络环境中找到感兴趣的内容,同时可以提升用户的新闻阅读时长及用户体验。针对用户在当今网络环境中的信息过载问题,设计一个基于内容的新闻推荐平台,使用自然语言处理的方法自动提取新闻的类别、标签,与用户的阅读兴趣匹配,为用户提供符合自身习惯的新闻推荐。通过个性化推荐系统,系统为每个用户提供感兴趣的内容。实验结果表明,推荐系统可以基本满足用户的阅读需求。