旋挖钻机设备油液智能分析与健康监测

作者：任松; 徐雪茹; 欧阳汛; 王小书

来源：振动.测试与诊断, 2020, 40(03): 597-631.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.03.025

• 全谱技术
• 旋挖钻机
• 图像分割
• 自动计数算法
• 模糊支持向量机
• 状态监测

为了提高油液中与设备运行状态相关信息的提取效率,获取更为完整的信息来评估设备的当前状态,提出一种设备油液监测技术——全谱技术。基于全谱法制备油液污染颗粒全谱片,首先,利用图像分割技术、自动计数算法、模糊支持向量机模型实现谱片分析流程的自动化,完成谱片信息的智能提取,以此获取反映设备运行状态的关键信息;其次,将该技术应用到旋挖钻机设备的状态监测诊断中,通过对设备液压油、齿轮油中悬浮颗粒的定性、定量分析,实现了设备当前润滑、磨损状态的定性评估,为旋挖钻机的维修维护提供了指导。结果表明,油液全谱技术能够完整、快速、准确地提取油液中包含的信息来反映设备的运行状态,具有检测效率高、分析内容丰富的特点,可进一步推广应用到其他设备的油液监测诊断工作中。

• 单位
  煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室; 重庆大学