科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于宽光谱及BPNN的水体COD与浊度同时检测方法。通过采集不同浓度配比的COD以及浊度混合溶液的吸收光谱,建立了一系列数据集,并对数据集进行科学的划分。该方法构建了基于宽光谱的BPNN模型,使用训练集中240-1040nm波长范围的吸光度作为输入指标,COD和浊度的实际值为输出指标,并采用改进的随机梯度下降算法对BPNN模型进行训练；再使用验证集数据对BPNN模型的性能进行评估；最后通过使用测试集的数据对训练好的BPNN模型进行性能测试。结果表明,该方法不仅可以消除浊度对COD准确测量的干扰,而且还可以同时实现对浊度本身的准确测量,在水质在线监测领域具有广阔的应用前景。
- 单位
