本发明公开了一种基于膨胀三维卷积神经网络的无参考视频质量评价方法,其步骤为：构建由粗特征提取模块、三维时空特征学习模块、非线性回归模块组成的膨胀三维卷积神经网络,生成无参考的训练数据集和测试数据集,训练膨胀三维卷积神经网络,输出测试集中每个失真视频的质量评价分数值。本发明用于从输入的失真视频中自适应地提取时空域内容的质量感知特征,在网络的输出端得到对应的预测质量分数,实现了端对端的质量评价,具有评价无参考视频质量时结果更加准确、应用更广泛的优点。
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