隧道是我国基础设施的重要组成,隧道中的衬砌是支撑隧道主体,维护隧道功能和结构健全的重要部件,但是,随着隧道使用频率日益增大,隧道衬砌所面临的表面缺陷问题日益突出。为了有效地监测隧道衬砌表面的剥落等缺陷,本文提出一种基于图像处理与机器学习耦合的新型隧道衬砌表面损害检测技术,该耦合模型采用新型混合算法、交互式三维表示,并辅以回归分析来预测剥落深度,可帮助基础设施管理人员预测和检测隧道衬砌表面的损害情况,并帮助其制定未来的计划和决策。
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