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摘要
夜晚由于人工光源的存在,常规的基于非物理模型的白天去雾算法不适用夜晚去雾。夜晚采集到的图像具有偏色、整体亮度较低和光照不均匀等特点。针对光照不均匀问题,利用传递函数为高斯低通型的同态滤波进行滤波处理,以校正图像光照;针对光晕问题,经光照校正的图像再利用Retinex算法去除光源附近的光晕;针对夜晚图像整体亮度较低问题,采用CLAHE算法提高夜晚图像暗区域的对比度;针对色偏问题,利用白平衡算法进行颜色校正,以符合人眼的视觉特性。通过对夜晚有雾图像进行实验,以平均梯度、信息熵、对比度和算法时间为客观指标,与传统Retinex算法、白天和夜晚图像去雾算法比较,结果表明该算法在以上客观指标中总体表现最优,验证了该算法的有效性。
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