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摘要
【目的】探明太湖流域降水量变化及与大气环流的多尺度效应。【方法】采用Mann Kendall(MK)、Modified Mann Kendall(MMK)趋势检验法以及小波相干分析（Wavelet Coherence, WTC）、多小波相干分析（Multiple Wavelet Coherence,MWC），对太湖流域1960—2020年30个气象站的降水量变化及其与单个和组合大气环流因子的多尺度振荡关系进行分析。【结果】(1)MMK及MK的趋势值在年尺度降水量及季节尺度降水量的空间分布相似，但显著性存在差异。年降水量上升趋势最大，而冬季降水量上升趋势最小。MMK可以检测出MK无法检测出的显著性，尤其是对于春季降水量。(2)WTC分析结果表明，太湖流域降水量与大气环流因子具有复杂的非线性关系，不同时域具有明显差异。(3)从单要素来看，EASM是太湖流域最具影响力的遥相关；在多要素组合中，Prep-AO-PDO-ENSO-EASM-DMI组合对流域降水量影响最大。【结论】单独的主导遥相关并不能很好地解释降水量与大气环流的关系，具有最高显著功率数百分比(POSP)的大气环流组合可作为解释降水量变化的最佳组合。
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