基于稀疏网格模型与MOGA算法的起重机主梁结构优化

作者：梁其传; 易朋兴; 邱悦

来源：现代制造工程, 2019, (06): 79-83.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.06.014

• 主梁
• 结构优化
• 稀疏网格模型
• MOGA遗传算法

针对通用的双梁桥式起重机,提出了一种结合稀疏网格模型与MOGA算法的优化方法。运用稀疏网格模型对主梁结构参数进行拟合,模型能够自动网格细化,在减小计算量的同时保证模型建立的准确性,再通过MOGA算法对拟合的模型进行求解。相比于一般的响应面优化或者遗传算法优化,其求解的误差更小,迭代求解次数更少,效率更高。优化的结果为:质量减轻了9. 6%,最大应力为78. 85 MPa,最大变形量为30. 44 mm,垂直振动频率为4. 93 Hz。

• 单位
  华中科技大学